近日，亚马逊悄然测试一项重磅新功能：生成式AI驱动的音频商品摘要。这一功能依托于大语言模型，将产品文案、评价提炼为简短的音频内容，买家无需阅读文字即可快速获取关键信息，帮助买家在浏览商品时“用听的就能了解产品亮点”。这一功能也揭示了运营内容优化的核心方向——精准的文案内容表达与数据驱动的AI算法适配。
一、亚马逊利用生成式 AI 音频推荐产品
亚马逊上线的AI音频推荐，目前在部分商品页面测试。新增了一个按钮——“Hear the highlights”(聆听亮点)，点击后，买家将听到一段由AI生成的简短音频对话，内容围绕该商品的主要特征、卖点与用户使用体验。
这一变化意味着：亚马逊不仅在文字层面推荐商品，还要开始“用声音”替卖家销售了。这不只是购物方式的升级，更是卖家运营思维的转折点。
亚马逊表示，这些这些短音频摘要由AI自动生成，核心过程包括：
1、从产品页面提取关键信息(如标题、五点描述、A+页面等);
2、分析买家评论，抓取高频词提及的优缺点;
3、结合网络资源(例如产品新闻、专业测评等);
4、用自然语言生成脚本，并转为音频形式，模拟“购物专家”的语气。
可以说，亚马逊将“产品研究”交给了AI，让买家在碎片化场景(通勤、做饭、运动中)也能快速获取产品信息。
对卖家的直接影响：你的文案，亚马逊AI能否读得懂吗？AI语音推荐的底层数据来源，绝大多数来源于文案。AI并不会替卖家润色文案，只会根据文案精准捕捉卖家文案上的信息。
换句话说，如果卖家的文案堆砌关键词，缺乏可读性，AI会生成语义模糊，内容就会“平平无奇”，没有重点的音频内容，内容就会“平平无奇”，用户自然无感；如果五点过于模版化，A+页面没有提炼卖点，只是堆图堆文，那么，AI生成的语音摘要就可能错失重点、忽略优势，甚至“放大缺点”。
这意味着：AI是否能帮你卖货，取决于你提供给它什么样的信息。因此，卖家的listing文案不仅需要“写给用户看”，还要写给亚马逊的AI算法看。
二、重视COSMO算法
此次AI音频摘要功能的测试推出，小匠觉得与亚马逊去年推出的“COSMO算法”密切相关。
COSMO算法强调以用户行为为中心，聚焦用户的搜索意图和使用场景。通过捕捉用户的搜索行为数据，构建人群化和场景化的关系，更好地理解用户购买需求。该算法不仅仅依赖传统的点击率、转化率等行为数据，而是更注重“内容质量”、“用户互动深度”、“用户意图需求”的整合评分。
AI语音推荐的上线，很可能是COSMO的进一步延伸：让买家的购物行为更轻松，转化更高效。当然它不是替代搜索，而是替代“研究”这个行为。
COSMO算法会将AI音频摘要的生成质量作为影响因素之一：
文案质量越好，生成的音频内容越吸引人;
用户收听后产生的行为(如点击、收藏、加购)会反向反馈进算法模型;
最终形成一种“音频质量越高 → 用户互动越强 → 商品排名越靠前”的正循环。
未来，小匠觉得，AI音频内容可能不仅会存在于商品详情页，也可能作为搜索结果或广告展示的一部分。例如，当用户搜索“便携蓝牙音箱”时，平台可能直接在结果页展示音频摘要：“这款音箱续航强劲、防水设计，适合户外运动。”
在这种新机制下，谁能提供更优质、结构化的信息供AI提取，谁就可能获得亚马逊更高的搜索权重倾斜。
随着COSMO算法的部署覆盖越来越全面，亚马逊卖家们需要不断更新自己的运营策略，才能适应这种变化。通过对用户意图的深入理解和对个性化需求的把握，COSMO正在重新定义产品展示的方式。在未来的运营中，我们必须将重点从“产品”转向“用户”，更关注用户的意图需求，而不是单纯地匹配产品的属性。
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